他轉回身繼續寫作業，但心思已經不線上性代數上了。
就在這時，宿舍門被猛地推開。
周宇軒一陣風似的衝了進來，連招呼都沒打就直接撲到自己的電腦前，開機鍵按得噼啪作響。
這狀態明顯不對勁。
“怎麼了宇軒？”
陳林關心地問，“出什麼事了？”
跟在後面進來的林思源嘆了口氣，替周宇軒解釋道：
“還不是程式設計社那個專案的事。他們跟計算機系博士生合作的那個‘分散式計算最佳化演算法’，遇到了一個瓶頸問題，卡了整整一週了。”
周宇軒已經打開了電腦，螢幕上瞬間彈出十幾個視窗，密密麻麻全是程式碼和數學表示式。
他頭也不回地補充道：
“不只是卡住的問題。Reddit和GitHub上已經有人在討論類似的最佳化問題，有幾個美國團隊聲稱找到了解決方案，但細節不公開。這不是欺負人嗎？”
林思源攤手：“所以咱們宇軒同學的愛國情懷被徹底激發了，誓要在那群美國人之前解決問題。”
陳林湊到周宇軒身後，看著螢幕上滾動的程式碼和複雜的數學公式，只覺得頭暈。
“這都是什麼啊？天書一樣。”
周宇軒難得從程式碼中抬起頭，快速解釋道：
“簡單說，我們在處理超大規模資料集的平行計算時，遇到了負載不均衡的問題。某些計算節點的任務太重，某些又太輕，導致整體效率低下。”
他指了指螢幕上一段高亮顯示的程式碼，“關鍵就在這裡。如何動態預測和分配計算任務，使所有節點儘可能同時完成工作。”
“這聽起來……確實很難。”陳林老實承認。
“不是很難，是超級難。”
林思源接話，“不然計算機系的博士師兄們能卡一週？聽說他們試了十幾種現有演算法，效果都不理想。”
周宇軒又埋頭在鍵盤上敲擊起來，眉頭緊鎖，嘴裡唸唸有詞：
“如果能把任務預測準確率提高哪怕5%，整體效率就能提升20%以上……但現有的馬爾可夫模型和神經網路方法都做不到……”
宿舍裡只剩下鍵盤敲擊聲和周宇軒偶爾的嘆氣聲。
陳林看著專注的周宇軒，又看看一旁安靜看材料的肖宿，忽然靈光一閃：
“宇軒，你這個問題是不是需要很強的數學能力？”
“那當然。”
周宇軒頭也不抬，“任務預測本質上是個數學建模和最佳化問題。”
“那為什麼不問問肖哥呢？”
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