書架上的書籍排列得整整齊齊，陽光透過高大的玻璃窗，落在書脊上，泛著淡淡的光澤。
肖宿站在書架前，指尖輕輕拂過一本本厚重的專著，目光在書名上快速掃過，最終停在了兩本書上。
《群表示論及其應用》和《自監督學習理論基礎》。
他取下兩本書，指尖摩挲著封面，眼底閃過一絲極淡的思索。
之前的動態圖演算法研究，讓他對李群理論的應用有了更深入的體會，而偶然看到的幾篇自監督學習論文，讓他隱約覺得，群論或許能為特徵解耦提供一個全新的視角。
知識與知識之間的關聯，往往就在這樣的不經意間浮現。
就像當初從幾何跨界到物理，從隨機微分方程聯想到路徑積分，肖宿從不刻意規劃研究方向，卻總能在深耕一個領域時，觸碰到另一個領域的大門。
他找了個靠窗的位置坐下，將書放在桌上，先翻開了《群表示論及其應用》。
他的指尖點在書頁上的公式的，眉頭微蹙，偶爾拿起筆，在草稿紙上快速推導幾句。
隨後，他看到其中一段內容，陷入了久久沉思。
片刻之後，他又打開了手邊的《自監督理論基礎上》。
這是一本近兩年才嶄露頭角的經典，它系統地闡述瞭如何讓AI系統在沒有人類標註的海量資料中，自行尋找規律、學習特徵。
自監督學習被譽為“AI領域的聖盃”，因為它有望打破當前深度學習對昂貴標註資料的重度依賴，開啟通向更通用人工智慧的道路。
然而，這條路上橫亙著一個頑固的難題——特徵解耦。
即如何讓模型學到的特徵像樂高積木一樣清晰、獨立、可組合，而不是混雜不清的一團混沌。
這直接關係到AI的理解是否真正深入、是否具備可解釋性與可控性。
而現在，肖宿頭腦中閃過一個念頭，他覺得，這個方法也許可以解決這個問題呢。
不知過了多久，一個熟悉的聲音在身邊響起，帶著幾分驚喜，又刻意放輕了音量：
“肖宿？你也在啊？”
肖宿抬起頭，看到劉浩然手裡抱著一摞厚厚的文獻，站在桌旁，臉上帶著笑意。
他放下筆，輕輕“嗯”了一聲。
劉浩然拉過旁邊的椅子坐下，把文獻放在桌上，目光落在肖宿手邊的書上，眼睛一亮。
“你還在看群表示論啊，是要繼續深入嗎？”
肖宿沒有接話，只是把桌上的草稿紙往旁邊挪了挪，露出上面推導的公式。
劉浩然湊過去看了一眼，眉頭漸漸皺起，那些涉及群作用、特徵標理論的推導，他對群論的掌握遠不如肖宿，根本看不懂他寫的什麼。
“你這是……在做新的研究？”劉浩然忍不住問。
肖宿沉默了幾秒，指尖重新落在《自監督學習理論基礎》的封面上，輕輕摩挲著書脊。
他的語氣依舊平淡，卻帶著一種篤定的意味：“我覺得，群理論在推動智慧應用方向還可以進一步拓展。”
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