這些，他還真沒想過。
他只顧著把框架裝進自家的產品裡，卻忘了，這個框架的想象力，遠不止於此。
“小周，你幫我帶個話。”
林正宏的語氣認真起來，“恆科願意跟這些機構聊聊，具體怎麼合作，可以坐下來慢慢談，回頭我讓助理聯絡你，咱們約個時間。”
“好嘞！謝謝林總！”
掛了電話，林正宏不禁感嘆，江明遠這步棋走得妙啊。
不自己出面，派個年輕人來對接，既不用怕恆科不好意思拒絕，又在其他機構那兒攢了人情，還鍛鍊了年輕人。
一箭三雕啊。
他想起剛才小周那句“江書記說這事兒直接找您就行”，心裡暗暗點頭。
這些搞行政的，果然都是人精。
而在太平洋的另一邊，氣氛就沒這麼熱烈了。
加州，矽谷。
某家曾經壟斷全球AI框架的巨頭公司總部，會議室裡的空氣幾乎凝固。
大螢幕上，迴圈播放著恆科釋出會的影片片段。
小智一號收拾雜物、端茶倒水的畫面，恆智一號自動避障、預判路況的畫面，恆芯一號秒速生成出差計劃的畫面，一遍又一遍地放著。
坐在主位上的CEO詹姆斯，臉色鐵青。
“誰能告訴我，”他的聲音低沉，“恆科到底是怎麼做到的？”
技術總監馬克推了推眼鏡，表情複雜：“我們分析過他們公佈的技術文件，核心思路是用群表示論做表徵空間的正交化。
這個方向……我們還沒試過。”
“為什麼沒試過？”
“因為……”
馬克頓了頓，“因為之前的主流正規化是規模至上，所有人都相信，只要引數夠多、資料夠大，能力自然就會湧現。
用數學工具做精細化的特徵分離，這條路太複雜、太難實現了，而且……而且沒必要。”
“沒必要？”詹姆斯冷笑一聲，“現在呢？現在有沒有必要？”
馬克沉默了。
另一個高管開口了：“目前，股價已經連續跌了三天，累計跌幅超過了15%，華爾街那邊，已經有機構下調了我們的評級。
更麻煩的是，幾個大客戶都打電話來問，能不能提前解約……”
“解約？”詹姆斯猛地抬起頭，“他們想幹什麼？”
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