吳培書小聲給沈永健解釋著。
他們算是整個研究所內最年輕的兩位。
事實上，日常的這些核心研發討論，尤其是不涉及元器件時，很少有他們倆參與的機會。
都是華老主持計算機整機與計算數學兩個研究室進行討論。
一共就三個研究室，他們元器件研究室唯有閔教授這位主任能知悉計算機研究的討論全貌，只是聽講憑藉的身份卻還是主任委員。
也就是今天，計算機所正式成立，原本像是要討論或者宣佈一些正常工作的，現在反而又成了演算法討論會。
“華教授，除法本來就是計算機運算中最難的，演算法邏輯想突破不容易！”
“連蘇方他們的計算機也就是這般，您真想改進，我認為從硬體上著手，進行一定預判的方式挺合適！”
…
“老陳，你不能把數學演算法問題轉到硬體上啊！”
“咱們這次研製的是小型機，預備用的元器件數目早已確定…是…電晶體如今是不缺了…但其他適配的元器件呢！？”
“而且增加新的硬體邏輯，整體功耗，甚至整個小機器已經定下的其他設計都得改！”
“只為了一個除數演算法…不值當…”
…
“華教授！那咋辦嘛！？”
“這計算機的邏輯運算就是這樣，除法本就是個連減的過程…該有的餘數判斷和恢復怎麼也省不了啊！”
沈永健默默喝著茶，別看他如今地位早已不低。
就連在這計算機研究所內都混了個委員的身份，具有大事項的表決權。
但跟這些大佬們相比還是分量太輕。
不過二人爭論的問題，他倒是有了瞭解。
計算機的除法問題。
也是這年頭計算機的通病之一。
由於機器硬體算除法，歸根結底就是從一個數裡，反覆減去另一個數，看最多能減多少次。
引發的問題也簡單，機器沒法判斷減幾次，每減一次都得重新判斷是不是減多了，成負數了。
要是減多了，就得撤銷上一次的減法，把原先的數加回去，恢復餘數，然後記商為0。
相當於每次“減多了”，都要花時間“撤銷”再“恢復”，速度慢，而且不確定。
華老最近忙著計算機“數學軟體庫”的需要，編寫相應程式。
這是件極為考驗數學功底且要求極高的工作。
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