那天晚上，陳陽回到家時，已經很晚了。
葉清雅還沒有睡，坐在客廳的沙發上等他，手裡拿著一本書，是他放在床頭的那本《窮查理寶典》。
“回來了？”她放下書，站起來，“廚房裡熱著湯，我去給你盛。”
陳陽拉住她的手：“不用了，我不餓。你怎麼還不睡？”
“等你。”葉清雅看著他，目光溫柔，“你今天看起來很高興。”
陳陽沉默了幾秒，然後說：“今天我招到了一個人，還投了一個專案。都是我覺得能改變清陽未來走向的人和事。”
葉清雅沒有追問細節，只是握緊了他的手：“那就好。”
她轉身去廚房，還是給他盛了一碗湯。
陳陽坐在餐桌前，慢慢地喝著那碗溫熱的排骨湯，心裡有一種久違的踏實感。
金融市場的勝利，讓他有了充足的彈藥。
而AI和新能源的佈局，則讓他看到了清陽未來的方向。
他知道，這條路還很長，還有很多困難和挑戰在等著他。
但他不著急，他有耐心，更有信心。
八月底，魔都的暑氣還未完全消退，但早晚已經有了些許涼意。
陳陽坐在辦公室裡，看著窗外漸漸暗下來的天色，手裡轉著一支筆，腦子裡在盤算著接下來的佈局。
陸錚已經正式入職了。
這位在Google呆了八年的AI頂級科學家，回國的速度比陳陽預想的要快得多。
入職那天，陸錚只帶了一個行李箱和一個雙肩包，住進了清陽集團為他安排的人才公寓。
陳陽本來想給他租一套更好的房子，但陸錚拒絕了，說一個人住太大的房子沒必要，能洗澡睡覺就行。
這種樸實無華的作風，讓陳陽對他的好感又多了幾分。
陸錚入職後的第一件事，不是急著搭團隊、建模型，而是花了一週時間，把清陽集團現有的AI業務線全部梳理了一遍。
然後他給陳陽發了一份長達二十頁的報告，標題很直接——《清陽AI現存問題與改進建議》。
陳陽花了兩個小時讀完那份報告，然後給陸錚打了一個電話，只說了四個字：“放手去做。”
陸錚沒有讓他失望。
他上任後的第一把火，就燒向了清陽AI最核心的短板——底層框架的自研能力。
在此之前，清陽的AI業務雖然發展迅速，但底層框架嚴重依賴開源生態和國外廠商的技術棧。
這在和平時期不是問題，但一旦國際形勢發生變化，隨時可能被“卡脖子”。
陸錚提出的方案是——自研一套完全自主可控的深度學習框架，對標TensorFlow和PyTorch，但在分散式訓練和推理效率上要實現超越。
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