許浪看著到齊的6人，表情依舊是那一份寵辱不驚的平淡笑容。
“各位，今天我們成立的不是一個人工智慧研發實驗室，而是在鑄造一個新的未來，一個重新定義人工智慧的未來。”
“不可否認，現在的AI技術還很笨拙很稚嫩，像一個只能完成特定任務的軟體，甚至根本不能稱之為人工智慧。”
“但這一切都是暫時的，我的目標就是打造一個通用、強大、可進化的人工智慧底座，它應該具備能夠理解語言、視覺、聲音，能夠學習、推理，最終成為整個數字世界乃至物理世界的智慧底座。”
“這可能需要3年、5年，甚至是10年的打磨和研發，中間會遇到大量難以想象的困難和質疑。”
“但我可以向你們保證，不管遇到多麼大的困難，不管遇到怎麼樣的質疑，我都會堅定不移地走下去。”
“資金、人才、資料，又或者其他問題，這些我都能給你們解決。”
“我擁有別人沒有的東西，應用場景，適配的系統，甚至算力晶片的研發，最重要的是，我有著別人沒有的信心。”
“就如同當年做智慧手機和做作業系統，後面的手機晶片，在無數人的不信任中，我們還是做出來了。”
現場的6人看著眼前的這個年輕人，心裡莫名地出現了一陣信任。
要是其他人這麼說，幾人後續還會有所質疑，是不是想要搞一波圈錢，或者研發了一段時間，發現太燒錢後就想要停止投入。
但許浪說起這句話，就給人一種信任感，許浪肯定會說到做到，既然決定投入AI的研發，那麼肯定就會做出成績來，中間不會有任何退縮。
許浪見眾人神情漸漸專注起來，便向林溪點頭示意，一份簡潔的檔案出現在大螢幕上。
“我先說一個基本判斷。”許浪沒有看著眾人，慢慢地解釋著。
“真正的AI不是寫一堆規則讓機器照著跑，而是讓機器自己從資料裡學出規律。”
“這條路要走通，需要三樣東西：足夠多的資料、足夠快的算力，以及合適的演算法。”
“先說資料，沒有資料，再聰明的演算法也白搭，張薇微，你的任務就是做一件事，把一切能找到的、能拿到的中文語料收集起來、清洗乾淨、整理好，網際網路社交平臺上的各種帖子，我們收購的各種書庫，把這些變成機器能讀的訓練資料。”
張薇微抬起頭，疑惑道：“許總，需要的資料量大概多大？”
“嗯，不設要求，質量比數量重要，每一條語料都要去重、去髒話、去廣告，把資料清洗出來，有多少就多少。”
許浪說完，隨即看向另一邊的王昊明。
“王昊明，你的任務是算力，我們要訓練大模型，單張顯示卡肯定是不夠用，我們的目標就是讓算力協同工作，讓成百上千張顯示卡組成一個叢集，能同時處理同一個任務。”
王昊明微微皺著眉，“許總，現在的GPU互聯頻寬是瓶頸，一張卡和另一張卡之間的通訊延遲很高，協同起來估計會有很多問題。”
“嗯，所以你需要解決兩個問題，第一是怎麼把模型切分到不同顯示卡上，讓每張卡只算一部分，然後高效地彙總結果，第二是訓練資料怎麼快速餵給計算叢集，讓每張卡都能得到合理利用。”
“百卡叢集，千卡叢集，萬卡叢集，只要我們完成了這一切，就能創造出一個算力怪獸。”
王昊明點了點頭，“明白了，許總。”
許浪又看向了最前排的李明，繼續闡述自己的各種規劃。
時間不知不覺地過去，隨著許浪的講解，現場的6人從一開始的認真，到後面的錯愕，到後續的驚訝，再到滿眼的崇拜。
儘管6人已在人工智慧領域研究多年，但許浪說的很多內容他眾人依舊是一知半解。
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