簡短的開場後，許浪直接切入正題，開始展示豆包2.0核心的100億引數輕量化多模態大模型。
螢幕上列出了大量的實際對比測試案例與硬核資料。
在邏輯推理與程式碼生成上，豆包2.0的準確率相比1.0版本提升了100%；
在多語言即時翻譯演示中，無論是複雜的專業術語還是帶地方口音的口語，豆包2.0都能實現毫秒級的精準對譯。
隨後，許浪演示了最為核心的圖片與影片理解生成功能。
現場上傳了一段複雜的機械拆解影片，豆包2.0不僅輸出了完整的零部件清單與拆裝順序，還能根據語音指令，直接將影片中的機械結構生成模型圖紙。
直播間內，觀眾們此時已經是徹底看愣了。
雖然眾人都有所準備，但現在那些準備還是不夠。
“臥槽，這這這，現在AI都這麼牛逼了嗎。”
“我的媽呀，AI再發展下去，還需要人來做什麼。”
“可怕，以前只能找資料，現在圖片影片都能夠完成了，以後那還怎麼辦。”
而在釋出會現場，明明是如同科幻的一幕，但許浪卻並沒有任何一點驚訝，依舊是那樣淡定地解釋著。
就彷彿這不是人工智慧，而只是一場普通的釋出會一樣。
在展現完強大的軟體效能後，許浪突然看向了鏡頭。
“怎麼樣，我們這個2.0還可以吧。”
直播間內，此時已然徹底沸騰了，線上使用者已經突破幾百萬，讓整個直播間都出現了微微的卡頓。
“666，太牛了，豆包牛逼。”
“許總牛逼，幹翻燈塔國”
“碉堡了，遠遠超過了我的猜想。”
許浪看著現場的眾人，隨即開始引出了更具顛覆性的底層硬體方案，晶片即模型。
“大家也知道，在目前人工智慧的領域，AI無法像網際網路產品一樣，隨著使用者量的增加，成本就會被無限壓低。”
“而在這裡面，推理成本無疑就是其中的大頭，使用者每次呼叫大模型，都需要一定規模的算力進行計算，這也導致了人工智慧的使用價格根本無法壓下來。”
“我們就在思考，那我們能不能透過一定的方法，將推理成本給壓下來。”
“最終，我們想到了把模型固化在晶片上，將一塊晶片變成模型晶片。”
許浪拿出了一塊由中芯代工、崑崙半導體設計的豆包2.0固化ASIC晶片，將晶片展示在眾人眼前。
“這塊晶片採用28n熟工藝製造，將豆包2.0的核心演算法與權重直接固化在硬體電路中。”
