簡單覆盤了相關佈局後，許浪隨即將注意力收回，落在了桌上的另一份檔案上，一份關於“豆包AI 3.0”的上線釋出規劃。
看著表格裡密密麻麻的測試指標與基準資料，許浪也是禁不住一陣感嘆。
即便自己擁有超越這個時代的行業認知，再加上系統強化後的超強精神力推演，但要讓大模型在當下這個節點實現跨越式迭代，依然不是一件容易的事情。
演算法也好，架構也好，這些自己都能協助完成，但訓練大模型最核心的物理限制——算力，這可不是自己能夠輕易解決的。
畢竟現在才2014年，哪怕中芯的14n藝已經成功量產，哪怕崑崙半導體也推出了第二代AI訓練晶片H100。
但相比於10年後2025年那些擁有數百億電晶體、高頻寬記憶體HB超高速互聯架構的頂級AI算力叢集，2014年的硬體底子還是太低了，就如同大人跟小孩一樣。
大模型的迭代規律就這樣，模型引數每翻幾倍，訓練所需的算力與資料吞吐量就會呈指數級暴漲，就算自己憑藉演算法和架構進行最佳化，也不過能把相關的要求降低一些。
既然算力不夠，那就只能靠時間來湊。
為了打磨出豆包AI 3.0這個1000億引數的深度大模型，豆包科技足足投入了一年的時間，才完成這個大模型的訓練。
這還是在許浪在演算法底層和函式上的精準把控，讓整個訓練週期內沒有出現讓人頭疼的模型崩潰，要是出現其他意外，或許需要的時間更久。
確定沒問題後，許浪直接跟豆包科技CEO張薇微發了一條簡潔的資訊：“規劃看過了，按原定計劃釋出吧。”
......
一個小時以後，豆包科技的官方賬戶在2014年的最後一天，在元旦假期即將來臨的這個關鍵節點，突然發了一張特殊的海報。
這是一張設計風格極簡的高畫質海報，海報背景是浩瀚深邃的暗夜星空，中央由無數流動的資料光軌匯聚成一個溫暖簡潔的字元，下方只有一行清晰的大字：“久等了，豆包AI 3.0。”
即便在這個特殊的時間，隨著豆包科技的海報放出，整個科技圈與網路論壇瞬間被點燃了。
相關科技媒體第一時間撰文報道：“距離豆包2.0釋出已經過去了一年，就在外界以為大模型研發陷入瓶頸期時，豆包科技丟擲了3.0的預告，經過一年時間的打造，或許我們將看到一個推理效率與邏輯理解能力再次實現飛躍的AI。”
社交平臺上，網友們也在熱烈討論起來。
“我去，豆包3.0都要來了嗎，現在2.0在手機和小竹助手上就已經夠好用了，不知道3.0在日常辦公、複雜程式碼生成和多模態互動上又能進化成什麼樣。”、
“希望這次3.0能把PC端的小竹Agent再升級一下，移到手機也能使用就好了，我已經離不開豆包了。”
“哈哈哈，國外的OpenAI傻了吧，剛剛宣佈2.0推出，豆包3.0就跳出來打臉了。”
......
海外，作為全球重點關注的企業和產品，豆包AI 3.0即將上線的預告海報剛一發布，便迅速登上了海外各大社交平臺的熱搜。
而更讓人忍俊不禁的是，在半個月前，OpenAI剛剛釋出了最新的GPT-2.0大模型。
得益於推理效能的提高，GPT-2.0直接超越了谷歌的AlphaGo和豆包1.0開源版，拿下了全球大模型效能排行榜第二的位置，在矽谷和投資圈引發了不小的關注。
然而，GPT-2.0拿下的熱度才剛起來，甚至都還沒來得及進行商業化變現，豆包科技就丟擲了3.0的預告。
看著這一幕，全球的網友都繃不住了。
“我的上帝，豆包科技簡直不給OpenAI一點活路，開源模型比你的閉源模型效能還強，這還怎麼玩。”
“嘶，豆包AI 2.0也要開源了，憑藉模型晶片，2.0的API價格將會被打成白菜價，OpenAI的商業化還沒開始就結束了。”
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