海外，隨著釋出會各種訊息的傳播，整個人工智慧行業突然之間陷入了一陣沉寂。
舊金山，OpenAI總部辦公室裡。
阿爾特曼看著電腦螢幕上那份關於10萬億Token吞吐量與崑崙模型晶片2.0的技術分析報告，久久沒有說話。
龐大的使用者基數與天量Token消耗，證明對方在商業與生態落地上已經超越了所有公司，正式完成了閉環。
更讓阿爾特曼感到無力的是那塊半固化的崑崙模型晶片2.0，這代表著豆包AI已經走通了算力晶片的道路。
要是豆包AI繼續強勢下去，再加上開源策略。
面對這麼龐大的算力需求，雲廠商們為了利益最大化，必然會鋪天蓋地採購成本更低、相容性更好的崑崙模型晶片。
這就形成了一個極其可怕的商業正向迴圈。
豆包AI越強，採用崑崙晶片的算力中心就越多，算力成本越低，使用者與開發者就越密集，而龐大的資料和使用者反饋，又會倒逼豆包AI下一代實現更快更強的迭代。
在這個無懈可擊的生態閉環面前，靠著高昂研發成本支撐的其他大模型產品，即便已經失去了商業化變現的道路，也只能不斷地融資，妄想能夠超越豆包AI，從而拿回主動權。
......
而在OpenAI附近的Anthropic，此時也面臨著與OpenAI一樣的煩惱。
甚至可以說，Anthropic的麻煩比OpenAI更嚴重，起碼OpenAI已經發布了GPT-2.0，已經佔據了一定的主動，拿到了鉅額的融資。
而Anthropic的Claude 1.0雖然釋出出去了，但根本比不上豆包2.0和GPT-2.0，商業化的道路似乎已經徹底斷了。
CEO達里奧沉默了許久，最終還是決定，儘快完成谷歌的投資，賭上一切，繼續投入到Claude 2.0的研發中。
......
與阿爾特曼和達里奧的凝重迷茫相比，海外其他幾家早早放棄大模型研發，把重心放到了AI應用與落地的初創公司，此時反倒紛紛鬆了一口氣。
幾家AI辦公與營銷軟體公司的創始人甚至在私人群組裡暗自慶幸起來：
“幸好我們去年果斷止損，放棄了自己燒錢訓練基礎大模型，全面轉向基於豆包底座做應用落地。”
“是啊，要是不提前掉頭，現在面對豆包2.0開源和崑崙晶片降本的降維打擊，我們幾千萬美元的研發投入恐怕早就砸在手裡了。”
“讓燈塔國去和豆包硬碰硬吧，我們拿著免費開源的豆包2.0加上高性價比的崑崙算力雲，做應用賺錢才是硬道理。”
......
除了演算法層的競爭，隨著豆包科技的釋出會，燈塔國各大科技巨頭的態度也發生了微妙的變化。
微軟與甲骨文的高層在看完釋出會後，召開了內部緊急評估會。
過去一年，靠著為豆包國際提供非燈塔國地區的雲服務節點，兩家公司的雲計算部門賺得盆滿缽滿，佔據了大量的市場份額。
但看到崑崙模型晶片2.0的半固化晶片後，高管們心裡開始打鼓。
“之前的固化晶片還好，與後續版本不相容，很多資料中心不會只考慮短期利益，還不至於受到影響，但現在半固化晶片出來，那就不一樣了。”
