舊金山，OpenAI總部。
會議室內，商業化拓展的負責人把最新的後臺資料投在大螢幕上。
“昨天豆包3.0開源權重上線後，我們原本正在對接的四十多家初創企業客戶，有超過八成在今早暫停了API付費測試流程，剩餘的也已經開始部署本地化豆包AI 3.0，估計很快也會暫停我們的API接入......”
等商業化拓展負責人說罷，會議室內一片寂靜，沒有任何一個人說話。
大家都已經知道目前的嚴重性，在豆包科技的打壓下，除非ChatGPT能夠在效能上趕超，不然根本不可能商業化。
而這樣下去，最終面臨的就只剩下一條路，那就是資金燒乾，最終破產倒閉。
良久，阿爾特曼看著會議室的眾人，眼神滿是凝重。
“商業邏輯很殘酷，我們不可能在價格上和一個完全免費、而且效能更優的開源模型去拼。”
“現在我們只有一條路，用技術代差打破目前的僵局。”
說到這，阿爾特曼停頓了一下，隨後做出了最終的決定。
“暫停一切非核心業務的擴張，商業化也先停下來，我們馬上啟動新一輪融資計劃，把剩餘的資金全部換成最新批次的算力叢集，研發團隊必須把下一代旗艦模型的訓練週期壓縮到半年以內。”
......
同一時間，隔了幾個街區的Anthropic辦公室內，氣氛同樣凝重。
創始人達里奧正和幾位核心演算法研究員圍坐在一臺工程樣機前，螢幕上正在進行著相關測試，一邊是Claude 2.0，而另一邊則是剛開源的豆包AI 3.0。
資深研究員揉著發紅的眼睛，隨即看向了達里奧。
“差距再次拉開了，不要說4.0了，我們現在甚至都比不上開源的3.0......”
達里奧點了點頭，臉色看似平靜，但心裡早已掀起驚濤駭浪。
Claude放棄通用聊天助手，全部自研集中壓在AI程式設計與企業級超長上下文推理上，但即便如此，依舊無法完成對豆包AI的追趕。
這讓達里奧甚至產生了一種感覺，或許自己永遠戰勝不了那個敵人。
但很快，達里奧就強行讓自己恢復理智，看向附近的幾個高管。
“我們立刻開啟B輪融資，儘快訓練出Claude 3.0，不然根本不可能追趕上對手。”
“等Claude 3.0推出，只要我們能在軟體工程和金融合規這兩個高淨值垂直領域建立優勢，我們就能靠著商業化繼續做大做強。”
......
矽谷南部，山景城，谷歌總部。
會議室的大螢幕上，不僅有Geni 1.0與豆包4.0的各項評測差距，更有一組極其刺眼的硬體成本核算資料。
谷歌每提供一次多模態推理服務，消耗的輝達GPU硬體折舊和電費，是豆包AI 3.0基於崑崙半固化晶片成本的3倍以上。
“大家必須看清問題的本質。”拉里看著現場眾多高管，聲音不大，卻直切要害。
“豆包科技最強大的一點，除了他們那不可思議的演算法模型以外，還有就是他們背後有崑崙半導體定製的半固化晶片。”
