好不容易安撫好奶奶和王舒，肖宿這才回到了書房。
房間裡十分安靜，只能聽見空調送風的低鳴和肖宿踩在地板上的腳步聲。
他在書桌前坐下，重新梳理了一遍剛剛思考的問題。
推演是一回事，真正要做出來又是另一回事。
想要真正做到讓一個人的記憶在機器人身上存在，那麼他要做的，就要橫跨自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、情感計算、腦機介面和精密機械工程等所有領域，建立起一個完整的架構。
而這些，隨便選一個出來，都夠一個頂尖實驗室花上數十幾年去啃了。
更何況他要做的還不是單點突破，而是要把這幾條線全部擰在一起，在每一個交叉節點上同時攻關，還不能讓任何一條線在整合的時候掉鏈子，難度不知道提升了多少倍。
這條路還沒有人踏足過。
肖宿作為第一個人，他需要自己從頭設計一整套全新的架構，從跨平臺資料採集與身份對齊的演算法管道，到具有長期人格一致性的新型對話模型，從多模態情感表達的統一表徵框架，到適配機械軀體的低延遲互動控制系統，並且確保每一層介面在演算法上和工程上都是嚴格相容的。
這個工程量比他之前做的任何一個課題都要大。
而且他隱隱感覺到，一旦走上了這條路，要解決的就不僅僅是演算法和軟體的問題。
要讓這個機器人真正能夠陪伴在顧叔叔身邊，硬體層面也必須做出相應的改造，更長的續航、更自然的觸感、更精細的表情控制。
這些都不是一朝一夕能完成的事情，每往前推進一步，都會牽扯出更大的系統工程。
不過技術上的難題，對肖宿來說，從來都不是難題。
他抬了抬手，撐住了下巴，眉頭微微皺起，思考起接下來的任務。
第一個就是需要確認的關鍵節點，也是整條鏈路裡他最需要摸清現狀的環節，就是在個人資料整合與人格建模那邊。
目前全球範圍內，個人數字足跡的全量採集能做到多完整才可行？
不同平臺之間的資料孤島有沒有被打通的先例？
從碎片化的行為資料到結構化的人格檔案，中間的建模技術目前走到了哪一步？
有沒有人嘗試過把一個人的全部數字痕跡輸入一個統一的大模型，訓練出一個能夠持續對話且人格高度一致的數字分身？
更關鍵的是，這種數字分身在長期互動中的穩定性如何？會不會在數十輪對話之後出現人格漂移、記憶混亂或者情感反應失真的問題？
這些問題在AI和演算法層面他可以自己推導，但是具體的技術邊界和工程現狀不看文獻是憑空想不出來的。
人格模型能有多像本人，不是推匯出來的，是拿真實資料訓練完、讓認識本人的人一個一個測出來的。
他開啟電腦，給小智下發了搜尋指令，很快，螢幕上就按時間倒序列出了全球範圍內與這個內容高度相關的論文、預印本、實驗報告和技術白皮書。
排在最前面的是一篇來自麻省理工學院媒體實驗室的研究報告。
他們在大約三年前啟動了一個名為“長期記憶對話智慧體”的專案，將一名志願者長達八年的個人郵件、日記、社交媒體帖子整合為訓練語料，結合大規模預訓練語言模型與檢索增強生成技術，構建了一個能夠以該志願者身份進行日常對話的數字分身。
在為期六週的互動測試中，數字分身在事實回憶類問題上的準確率表現優異，在觀點表達與語言風格上也與本人保持了高度一致。
但報告的後半段也寫得很清楚，所有測試都在文字模態下進行，不涉及語音、不涉及面部表情、不涉及肢體動作。
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