蘇風拎著大包小包回到家，把東西往沙發上一扔，整個人直接癱了進去。
他靠在沙發上歇了會兒，掏出手機翻了翻。
螢幕上有幾條訊息，最上面是趙明遠發來的。
“蘇總，註冊材料我這邊已經提交了，特拉華州那邊效率很高，大概一週左右能下來。
辦公室我看了幾處，曼哈頓中城有個共享辦公空間，環境不錯，前期夠用了。
另外招聘的事我也在推進，量化研究員和交易員各發了幾份offer，等你下次來美利堅的時候應該就能見著了。”
蘇風回了一條：“辛苦了，資金這周內到位。”
趙明遠秒回：“收到。”
蘇風靠在沙發上，腦子裡過了一遍接下來的時間線。
三月份中旬國家集訓隊報到，六月份I，中間還有幾個月的時間。
除了這些雜七雜八的事，還有兩件更大的事在等著他。
第一件事是2016年3月，AlphaGo對戰李世石。
這場人機大戰會把整個人工智慧行業徹底點燃，資本、人才、關注度會像潮水一樣湧進來。
當然這都是後話。
眼下最重要的，是先把Transforr的專利和論文搞定。
Transforr這東西，說複雜也複雜，說簡單也簡單。
核心就那幾個東西，自注意力機制、多頭注意力、位置編碼、殘差連線、層歸一化。
難的不是原理，難的是在2016年這個時間節點，全世界沒有人想到可以這麼幹。
現在的自然語言處理圈子，還是RNN和LST天下。
序列模型嘛，一個字一個字地處理，就跟人說話一樣，一個詞接一個詞往下順。
這思路聽著合理，但有個致命的毛病，太慢了。
你不能平行計算，後面的字得等前面的字算完才能開始。
而且長句子跑到後面，前面的資訊就丟得差不多了，跟金魚一樣記憶力只有七秒。
但是自注意力機制不一樣。
蘇風現在要做的先申請專利，再寫一個簡單Transforr框架，以及最後發表論文。
先說專利，這是最關鍵的一點。
前世，谷歌2017年6月才把Transforr論文丟上arXiv。
他們的專利更是拖到2019年才在漂亮國授權，而且寫得窄，只保護原版編碼器-解碼器那一整套架構。
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