這才是能夠壓著國內外巨頭，讓自己的產業一步一步崛起的關鍵。
但很明顯，其餘的行業都可以按照這個方式進行發展，唯獨人工智慧不在此列。
OpenAI到了2026年已經做到了單季度幾十億美元的營收，而另一家快速崛起的Anthropic甚至有著超越ChatGPTof勢頭，一個季度也有著幾十億美元的營收。
整個大模型發展雖然快速，營收也是獲得了爆發式增長，但最大的問題就是利潤方面。
即便有著這樣爆發式的營收增長，但依舊填補不了虧損的窟窿。
大模型的擴張與傳統的網際網路行業完全不一致，傳統網際網路行業使用者越多成本越低，頂多就是增加伺服器的錢。
但大模型使用者越多燒錢越多，算力伺服器完全無法被使用者規模效應壓下去。
OpenAI主打的是C端，陷入了一個巨大的問題，免費使用者規模越大，推理成本越高，使用者越多成本反而越高。
而Anthropic主打B端，押注企業程式設計和長任務場景，企業客戶願意為穩定性、資料安全和系統整合支付更高價格，最終確實發展速度更快，而且盈利預期也是更高。
至於龍國內部的大模型公司，情況跟國外也差不多，也是陷入了營收越大虧損越大的怪圈，哪怕號稱價格屠夫的DeepSeek也還沒實現盈利。
大模型公司想賺錢，就需要完成收入、成本、產品三方面的平衡。
需要找到高價值的付費場景，建立持續的營收模式，同時還需要攻克剛性的算力成本，產品還需要具備跨越性的生產力，贏得市場的信任。
許浪腦海裡飛快地思考著，前世的經驗用不上，那就只能自己思考。
但即便因為系統的存在，思維能力等已經超越普通人類了，也無法一下子解決這麼多物理層面的限制。
畢竟前世到了2026年，AI產業也依舊還處於大規模投入階段，真正賺錢的只有那些賣鏟子的半導體裝置公司，而不管AI公司還是資料中心都還處於虧損狀態。
就在許浪思考的時候，門口突然傳來一陣敲門聲。
助理林溪穿著一身職業套裙走了進來，將一份資料放到了許浪身前。
“許總，創業指導課程的課件已經完成了。”
許浪拿起這份創業指導課程檔案，隨即打開了剛剛豆包按自己要求做出來的創業指導檔案，快速地進行著對比。
看著看著，許浪的眉頭不由得皺了起來。
豆包給出的這份檔案，在大綱和講解上確實沒有什麼問題，但在詳細的行業資料統計和行業發展預測方面卻有著很大的出入。
簡單地來說，就是行業資料之類的乾貨，豆包透過資料分析，已經能夠做到如同行業專家一樣，分析得明明白白。
但對於行業私貨，豆包更多的是透過大資料統計，給出一個大部分人認可的方向，在可行性的細節上確實差了一點意思。
許浪將檔案合上，再將豆包做出來的方案轉發給了林溪。
“我剛剛轉發了一份資料到你的郵箱，你將兩份檔案進行分析，將我發給你的那份檔案的問題點整理出來，直接轉發給豆包科技張薇微。”
......
