德國，路德維希港。
作為全球最大的化工企業之一，從化肥、塑膠到醫藥中間體，從汽車塗料到農業種子，巴斯夫幾乎滲透進了現代工業的每一個毛孔。
自1865年開始，一個多世紀以來，巴斯夫的名字始終和規模和效率綁在一起。
他們發明的哈伯-博施法讓合成氨走進了工業化時代，由此衍生的氮肥養活了半個地球的人口。
如今，整個路德維希港的廠區面積超過了七十平方公里，比很多歐洲小城的市區還大，管道總長度能繞地球一圈，六萬多名員工在這裡維持著這座化工帝國的運轉。
而在巴斯夫龐大的業務版圖裡，催化劑研發中心算不上最光鮮的部門，卻是最關鍵的部門之一。
沒有催化劑，就沒有高效的合成氨工藝；沒有催化劑，石化裂解的成本會高到讓塑膠變成奢侈品。
而安德烈亞斯·科勒所在的這個團隊，每年經手的候選催化劑材料數以萬計，但真正能走出實驗室、走進那七十平方公里廠區的，往往只有幾十個。
篩選，是這個部門最核心的工作，也是最大的瓶頸。
哪怕深夜，催化劑研發中心的燈光仍然亮著。
科勒坐在自己的工位上，面前的螢幕分成了兩半，左邊是論壇上那個被標了Breaking的帖子，右邊是他剛下載的GeoSculpt的執行介面。
他已經在自己的工作站上跑完了四個基準測試分子了，每跑完一個，他都會忍不住停下來反覆觀察。
水，用時八點九秒。
甲烷，十四點一秒。
氨，十二點三秒。
乙醇，二十六點八秒。
全部跑完之後他盯著彙總表仔細看了很久，最後，他敲響了主管漢斯·穆勒辦公室的門。
穆勒正在看一份關於新型催化劑的實驗報告，抬頭看到科勒嚴肅的表情時，放下了手裡的筆。
“科勒，發生什麼事兒了？”
科勒把打印出來的測試結果放在他桌上。
“穆勒博士，我想，您需要看一下這個。”
“京大一個課題組釋出了一款新的計算化學軟體，叫GeoSculpt，我在我們的工作站上覆現了他們公佈的基準測試資料，和我們內部用VASP跑的歷史資料相比，平均用時還不到四分之一，精度偏差不到五分之一。”
“簡直難以想象，他們的資料是真實的。”
穆勒一頭霧水的接過那張紙，看到上面資料的時候都被驚呆了。
他在巴斯夫做了快二十年催化劑研發，見過太多號稱要顛覆DFT的新方法最後都不了了之，早就不是那種看到新資料就會立刻興奮的人了。
可這份資料不一樣，它的資料簡直可以說是誇張了。
“苯呢？”穆勒問。
苯的共軛大π體系是DFT計算的經典硬骨頭，也是他們在做含芳環催化劑篩選時最頭疼的瓶頸。
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