《你一個三輪組裝廠,造出光刻機?》第76章 未來的影像發展(1)

作者:無落木·1個月前

車子駛向鄭州高新區的翠竹街,天光影像的辦公和研發中心就設在那裡。

和天元軟體充滿“年輕躁動”的氛圍不同,這裡要安靜許多,空氣裡混合著淡淡焊錫和清潔劑的味道。

負責人劉建國,四十出頭,身材精幹,目光銳利,透著一股技術人特有的專注。

他之前在國內一家頂尖的光學模組廠擔任研發副總,是被許晨用“從基礎做起,做出差異化”的理念吸引過來的。

“許總,歡迎。”劉建國說話乾脆,“正好,我們在測試無界ni要用的幾個基礎攝像頭模組。”

他領著許晨進入測試區。工作臺上擺著幾款攝像頭,連著測試儀器。

“這是後視攝像頭,倒車影像用的。”劉建國拿起一個體積小巧的,“別看小,用的是車規級感測器,重點優化了低照度表現和廣角畸變控制。在光線很差的晚上,也能看清車後幾米內的障礙物輪廓,比市面上很多同價位車型用的‘瞎子’攝像頭強不少。”

旁邊的螢幕播放著測試錄影。在模擬的昏暗地下車庫環境裡,這款攝像頭傳回的畫面確實比旁邊一個普通產品清晰,車牌號和障礙物邊緣更可辨。

“成本呢?”許晨問。

“只比最便宜的方案高8%左右,但體驗提升明顯,我們認為這錢花得值。”劉建國回答得很肯定。

“可以。倒車影像是剛需,必須清晰可靠。這個方案透過。”許晨點頭,又看向旁邊另一個款式類似的,“這個是行車記錄儀用的?”

“對,前向記錄攝像頭。”劉建國解釋道,“同樣強調夜視能力,另外優化了動態範圍,避免進出隧道時畫面一片白或者一片黑。錄製解析度支援1080P 30幀,穩定性是關鍵,要保證長期顛簸環境下不丟幀、不宕機。”

許晨拿起看了看。對一輛四萬元的小車來說,清晰可靠的倒車影像和行車記錄儀,已經是提升安全感和實用性的重要配置了。

“思路很對,先把這些基礎但關鍵的車載影像功能做好、做紮實。”許晨表示肯定,隨即話鋒一轉,“不過劉總,基礎的要做好,眼睛也得往遠處看。今天來,也想聊聊咱們天光影像更長遠一點的定位。”

幾人來到會議室。白板上畫著些感測器和光學結構的簡圖。

“除了為我們的車打造穩定可靠的‘眼睛’,天光影像未來更核心的任務,是成為一家擁有核心影像處理技術和演算法能力的公司。”許晨開門見山。

劉建國和幾位核心工程師神情專注。

“硬體,比如感測器、鏡頭,是基礎,但很多引數上游說了算。真正的差異化,尤其是在消費電子和未來的智慧汽車領域,越來越取決於演算法——也就是我們怎麼‘處理’和‘最佳化’硬體捕捉到的原始資料,把它變成更好、更智慧的資訊。”

許晨用手指敲了敲桌面:“比如,手機上的多幀合成夜景、人像虛化、AI場景最佳化……這些讓手機拍照體驗翻天覆地的,背後都是演算法的比拼。”

像前世那幫手機廠商,能為了拍清月亮和毛孔,恨不得把手機變成能打電話的單反。

特別是某個以‘影像旗艦’、‘色彩玄學’聞名的牌子,那真是沉浸在‘藝術’裡無法自拔了,估計他們的工程師做夢都在調色。

攝像模組是越做越大,真的就成奧利奧本奧了!

“雖然無界ni目前用不上高階的輔助駕駛視覺,但不代表我們不需要研究相關的演算法。從基礎的影像增強、降噪、畸變校正,到更復雜的物體識別、場景理解,這些技術是未來的趨勢,也是我們的技術儲備。”

劉建國若有所思地點頭:“許總,我明白。自研影像演算法,尤其是向高階視覺發展的演算法,需要持續投入頂尖人才和大量資料。您的意思是,先搭建團隊,儲備技術?”

“對,分兩步走,眼光放長遠。”許晨顯然有通盤考慮,“第一步,立足當下,服務現有車型。集中力量,確保倒車影像、行車記錄儀這些基礎功能的影像訊號處理(ISP)調到最優,畫質、穩定性、可靠性都要做到同價位標杆。這是立身之本。”

“第二步,佈局未來,投入研發。”許晨目光掃過眾人,“成立計算攝影與視覺演算法預研團隊。這個團隊,前期可以不拘泥於車規,甚至可以從手機影像演算法這個成熟且競爭激烈的領域切入練兵。”

幾位工程師露出了感興趣的表情。

“對,手機。”許晨確認,“手機影像市場大,迭代快,是打磨演算法、吸引人才的絕佳舞臺。我們可以研發自己的夜景演算法、人像演算法、影片防抖演算法。目標不是造手機,而是錘鍊團隊,積累演算法IP(智慧財產權),甚至未來向其他廠商提供演算法解決方案。”

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