他今天要去一趟清陽餐飲的總部，和鄭友榮一起驗收那套智慧化改造系統的試點成果。
清陽餐飲的總部設在普陀區一棟不起眼的商務樓裡，佔據了三樓整整一層。
陳陽到的時候，鄭友榮正和技術團隊在一間改裝成模擬餐廳的房間裡測試新的智慧點餐系統。
看到陳陽進來，鄭友榮連忙迎了上來：
“老闆，你來得正好！系統剛跑完第一輪壓力測試，資料很不錯。”
陳陽走到測試終端前，螢幕上顯示著點餐系統的操作介面。
介面的設計很簡潔，首頁是推薦菜品的輪播圖，下面是分類選單和搜尋欄，整個互動邏輯流暢直觀。
“顧客端的體驗怎麼樣？”陳陽問。
鄭友榮親自演示了一遍。
他拿起一臺測試用的平板電腦，開啟點餐介面，隨手拍了一張桌面上擺放的樣品菜的照片。
系統識別了不到兩秒鐘，就彈出了三道推薦的菜品，每道菜都標註了口味標籤、熱量資料和預估等待時間。
“這套系統的核心演算法是清陽科技幫我們做的。”
鄭友榮解釋道：“它不僅能透過影像識別來判斷顧客的口味偏好，還能根據當天的天氣、時間段和歷史銷售資料，動態調整推薦策略。”
“比如說，下雨天它會優先推薦湯類和熱菜，下午茶時段會優先推薦小吃和飲品。”
陳陽接過平板電腦，自己試了試。
他隨手拍了一張空盤子的照片，系統愣了一下，然後彈出了一行字：“未檢測到有效菜品影像，請重新拍攝。”
他忍不住笑了一下：“這個防呆設計做得不錯。”
“陸總的團隊在這方面花了不少心思。”
“他們說，一個好的AI系統不僅要能處理正常的輸入，還要能優雅地處理異常的輸入。”
陳陽點了點頭，把平板電腦放下：“試點門店選好了嗎？”
“選好了。陸家嘴那家店，就是我們上次一起去吃過的那家。”
“從下週一開始，那家店將全面切換到新的智慧點餐系統，試執行一個月。”
“好。試執行期間，你親自盯在一線。每天收集顧客的反饋意見，記錄下來，每週彙總一次報給我。”
“明白。”
從清陽餐飲總部出來的時候，天色已經完全暗了下來。
陳陽站在路邊，正準備叫代駕，手機響了。螢幕上顯示的來電人，讓他微微眯起了眼睛。
方旭！
“方總，這麼晚了打電話，有什麼急事？”
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