不知不覺間，曾經引領全球科技浪潮的燈塔國企業，在移動終端、智慧座艙與AI落地應用等多個維度，逐漸變成了跟跑者。
舊金山，OpenAI總部核心研發室內。
CEO阿爾特曼與幾位技術負責人圍在測試機前，螢幕上正顯示著一份效能基準對比報告。
OpenAI耗費大量算力訓練出來出來的的GPT-3.0測試版，各項指標被逐一拉出來進行內部評估。
技術負責人指著資料圖表，語氣有些低沉。
“阿爾特曼，測試結果很不理想，在複雜邏輯推理和多模態互動上，GPT-3.0不要說閉源的豆包3.0了，甚至在推理速度和呼叫成本上，連免費開源的豆包2.0都打不過，如果我們要推出這個版本的AI產品，在商業上根本不具備競爭力。”
阿爾特曼盯著螢幕，陷入了長久的沉默，內心也在思考著，接下來要如何應對。
要是推出這個版本，還需要投入大量的金錢和人力進行維護和宣發，一個跟不上行業的版本投入這麼多根本不值得。
但不宣發出去，那之前投入都將打水漂。
良久，阿爾特曼咬著牙做出了決定，直接劃掉了原定的釋出方案。
“不能再這樣下去了，不然我們永遠都追不上豆包AI，放棄原有的傳統版本迭代路線，把剩下的資金和算力全部抽調出來，從底層重構演算法，專注於人類反饋強化學習與自然對話互動，我們必須構建我們的新大模型，名字就叫ChatGPT。”
......
與此同時，在不遠處的Anthropic總部，創始人達里奧同樣在與管理層進行著相關AI的討論。
“各位，如果我們繼續跟在豆包科技身後做大而全的通用模型，遲早會被對方的算力規模和免費開源策略擠出市場，豆包領先我們太多了，我們必須換一個方式進行追趕。”達里奧看著現場的眾多高管，說著進入的目的。
Anthropic沒有硬體終端生態來提供源源不斷的資料反哺，也沒有Open AI的名望，連融資那麼多錢的Open AI都追趕那不是，Anthropic又怎麼可能追趕的上。
現場的高管自然也都明白這個道理，並沒有提出什麼異議。
很快，經過一系列高管討論，最終做出了決定。
Claude必須改變定位，從下一代開始放棄對全能泛化能力的盲目追求，集中所有資源和算力，專精於邏輯程式碼編寫、複雜程式生成與技術工程分析，成為程式設計師群體最常用的專業程式設計AI工具。”
......
谷歌總部。
面對熊貓科技在手機、電腦之後再次推出的智慧汽車生態，以及與Panda OS深度繫結的自動駕駛系統，即便龐大如谷歌，此時也已經放棄了安卓的追趕。
但身為科技巨頭，谷歌肯定不能就這麼認輸，必須從欺負方面重新追趕上。
辦公室內，CEO拉里將AI部門負責人叫進辦公室。
“Geni的進展到底怎麼樣了？我們什麼時候能拿出真正能用的多模態產品？”
負責人也是一陣無奈，只能快速地說明著目前的難點，算力不足，資料不足，人手不足。
在聽完技術負責人彙報的研發卡點後，拉里當場在追加預算單上籤了字。
“繼續加大投入，不管如何，我們必須儘快追趕上豆包AI，這是我們最後的機會了......“”
